태야

<내 코드>

N, L = map(int, input().split())
pipe = sorted(list(map(int, input().split()))) # 입력을 정렬

cnt = 1
start = pipe[0]

for i in pipe:
    leng = start + L - 1

    if i <= leng:
        continue
    else:
        start = i
        cnt += 1

print(cnt)

문제 자체는 상당히 간단하다. 여기서 함정이 파이프 위치 입력 값을 정렬된 값으로 주는게 아니기 때문에 입력을 정렬 해주는 것이 중요하다. 

<내 코드>

N, M = map(int, input().split())
A = [list(map(int, list(input()))) for _ in range(N)]
B = [list(map(int, list(input()))) for _ in range(N)]

cnt = 0

def check():
    for i in range(N):
        for j in range(M):
            if A[i][j] != B[i][j]:
                return False
    return True


def solve(x, y):
    for i in range(x, x+3):
        for j in range(y, y+3):
            A[i][j] = 1 - A[i][j]  # 뒤집기

# 3*3 행렬의 왼쪽 상단 지점을 기준으로 삼는다.
for i in range(0, N-2):  # 0 ~ N-3
    for j in range(0, M-2):  # 0 ~ M-3
        if A[i][j] != B[i][j]:
            cnt += 1
            solve(i, j)

if check():
    print(cnt)
else:
    print(-1)

1. 3x3매트릭스의 특성을 고려하면 x의 범위는 [0, N-2]이고 y의 범위는 [0, M-2]이다.

2. [i][j]를 하나씩 늘려가며, 뒤지기 연산을 호출한다.

3. 마지막에는 A행렬과 B행렬이 같은지를 확인하고 같다면 solve() 호출 횟수를, 다르다면 -1을 반환한다.

(0,0) (N-1,0), (0, M-1), (N-1,M-1)의 값을 결정할 수 있는 부분 행렬은 딱 1개밖에 존재하지 않는다.

왼쪽 위 부터 오른쪽으로 하나씩 비교해가면서 다음 줄로 넘어가며 비교한다. 즉 3 x 3 행렬의 왼쪽 상단 점을 기준으로 A와 B가 같은지 비교하며 뒤집어 나간다. 한 번 지나간 기준점은 더 이상 바뀔 일이 없게 되며 이후 비교에 영향을 주지 않는다.

1. 탐욕 알고리즘 이란?

• Greedy algorithm 또는 탐욕 알고리즘이라고 불림
• 최적의 해에 가까운 값을 구하기 위해 사용됨
• 여러 경우 중 하나를 결정해야 할 때마다, 매 순간 최적이라고 생각되는 경우를 선택하는 방식으로 진행해서, 최종적인 값을 구하는 방식

2. 그리디 알고리즘으로 정답을 찾는 조건

1.  탐욕스러운 선택 조건(greedy choice proeprty)

2.  최적 부분 구조 조건(optimal substructure)

- 매번 탐욕스러운 선택을 해야 하며, 각각의 부분의 최적이 영원히 최적이 여야 한다.왜냐하면 그럴 경우 앞으로도 최적인 게 자명하기 때문이다.

즉, 한 번의 선택이 다음 선택에는 전혀 무관한 값이어야 하며 매 순간의 최적해가 문제에 대한 최적해여야 한다는 의미이다.

3. 탐욕 알고리즘의 한계

• 탐욕 알고리즘은 근사치 추정에 활용

• 반드시 최적의 해를 구할 수 있는 것은 아니기 때문

• 최적의 해에 가까운 값을 구하는 방법 중의 하나임

단, 그리디 알고리즘을 사용하면 매 선택이 그 순간에 대해서는 최적이지만 그걸 종합적으로 봤을 땐 최적이라는 보장은 절대 없다는 것을 명심해야 한다.

그리디 알고리즘에 따르면 매번 큰 값을 선택하면 4 - 9 - 12가 된다. 이것은 실제 최대 값이 아니라는 것을 알 수 있다. 실제로는 4 - 1 - 99를 따라가야 최대를 구할 수 있기 때문이다. 이처럼 그리디는 항상 그 상황에서는 최적이지만 종합적으로는 최적의 값을 도출하지 않는 경우가 발생한다.

<내 코드>

N = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
nums.sort()

sum_num = 0

for i in range(N):
    if sum_num + 1 >= nums[i]:
        sum_num += nums[i]
    else:
        break
print(sum_num + 1)

1. 입력 값 오름차순 정렬

2. 다음에 등장하는 숫자가 (누적합 + 1) 이하라면 누적합 + 1까지의 숫자들은 기존의 숫자들의 조합으로 모두 표현 가능하다.

3. 하지만, 다음에 등장하는 숫자가 (누적합 + 2) 이상이라면 기존의 숫자들의 조합으로 (누적합 + 1) 표현이 불가능하므로 (누적합 + 1)을 출력해준다. 

생각지도 못한 문제 해결 방법이었다..그리디 문제를 조금 더 다양하게 풀어봐야겠다.

<내 코드>

N, M = map(int, input().split())
cnt_block = 1


if N == 1:
    cnt_block = 1
elif N == 2:
    if (M >= 7):
        cnt_block = 4
    else:
        cnt_block = (M+1) // 2

elif N >= 3:
    if(M >= 7):
        cnt_block = (M - 2)
    elif(M >= 4):
        cnt_block = 4
    else:
        cnt_block = M

print(cnt_block)

경우 별로 따져줘야 할 조건이 까다로웠다... 문제 자체는 어렵지 않으나 경우 별로 조건을 잘 못하면 머리가 복잡해지는 문제다..

<내 코드>

N = int(input())
H = list(map(int, input().split()))
result = [0] * N

for i in range(N):
    cnt_zero = 0

    for j in range(N):
        if cnt_zero == H[i] and result[j] == 0:
            result[j] = i + 1  # 수 1 ~ N
            break
        elif(result[j] == 0):
            cnt_zero += 1

print(*result)

입력 값으로 키가 1인 사람부터 차례대로 자기보다 키가 큰 사람이 왼쪽에 몇 명이 있었는지 주어진다. 그리고 줄을 선 순서대로 키를 출력하면 된다. 

# result
# 입력: [2, 1, 1, 0]
[0, 0, 1, 0]
[0, 2, 1, 0]
[0, 2, 1, 3]
[4, 2, 1, 3]

차례대로 각자 왼쪽에 큰 사람이 몇 명인지를 0의 개수로 판단해서 자리에 넣어준다. 예를 들어 왼쪽에 2명이 있다 하면 결과값 배열에 [0, 0, 현재,...] 즉, 자신보다 큰 2명의 자리를 비워두고 자리에 들어가면 된다. 그렇게 되면 다음 사람은 앞전보다 큰 사람이기 때문에 앞사람 위치는 무시하고 자신보다 큰 사람 수와 0의 수만 같으면 그 자리에 들어가면 된다.

<내 코드>

N = int(input())

weights = [int(input()) for _ in range(N)]
weights.sort(reverse=True)  # 내림차순


for i in range(N):
    weights[i] = weights[i] * (i+1)

print(max(weights))

문제 접근 방법

- 로프를 병렬로 연결하면 각 로프에는 w/k만큼의 동일한 중량이 걸린다.

- 즉, 가장 작은 무게를 들 수 있는 로프가 들 수 있는 질량 * 병렬연결 로프 개수 = 최종 무게

- 가장 무거운 무게를 들 수 있는 로프부터 내림차순으로 정렬한다.

처음에는 너무 어렵게 접근해서 복잡하게 생각했다. 그래서 디큐를 활용해 하나씩 빼고 넣고 하려고 했다가 실패했다. 이렇게 단순하게 풀릴지는... 후..

<내 코드>

T = int(input())

A, B, C = 0, 0, 0

while T > 0:
    if T >= 300:
        A = (T // 300)
        T = (T % 300)
    if (T >= 60) and (T < 300):
        B = (T // 60)
        T = (T % 60)
    if (T < 60):
        C = (T // 10)
        if (T % 10) == 0:
            print("{} {} {}".format(A, B, C))
            break
        else:
            print(-1)
            break

특별히 어려운 조건이 없는 문제였다. 최소한의 버튼 클릭 수를 구하기 위해 입력값을 큰 값으로 최대한 나누면 된다. 입력 값이 단위별로 나눌 수 있는 값인지 판단 후 계산을 하고 몫을 출력해주면 된다. 마지막에 10초로 나눴을 때 나머지가 0이 아니면 -1을 출력한다.